L’IA pour tous et la dernière étape en matière de soins de santé du Canada
By Innomar Strategies
La dernière étape en matière de soins spécialisés
Les soins spécialisés et complexes devraient accueillir favorablement cette orientation, parce que cette partie des soins de santé a sa propre « dernière étape ». Un traitement peut être approuvé et être cliniquement indiqué pour le patient et laisser ce dernier devant un long parcours avant d’obtenir sa première dose. La couverture doit être confirmée, l’information doit circuler entre les cabinets et le traitement lui-même doit être coordonné et maintenu bien après le premier traitement.
C’est un terrain qu’Innomar connaît bien. Depuis plus de 20 ans, nous soutenons les patients et les fournisseurs en les aidant dans des parcours de traitement difficiles à franchir seuls, en travaillant dans l’espace entre la rédaction d’une ordonnance et le début du traitement, où les petits retards se transforment en obstacles difficiles à surmonter.
Cette position avantageuse devrait façonner comment le Canada approche la question de l’IA en santé. Le Canada dispose d’excellentes données cliniques et hospitalières et L’IA pour tous les exploite avec une intention sincère. La prochaine couche se trouve hors de l’hôpital, dans le parcours du patient lui-même : le travail d’accès et de coordination qui détermine à quelle vitesse un traitement prescrit atteint la personne qui en a besoin. Utilisée avec prudence, l’IA peut se charger des éléments répétitifs de ce travail, organiser l’admission et accélérer le suivi lorsqu’un parcours fait du sur place.
Où les patients sentent la différence
Innomar a déjà mis cette idée en pratique. Grâce à un système de traitement intelligent des documents et du langage naturel basé sur l’IA, nous tentons d’éliminer l’obstacle le plus important des soins spécialisés, le mouvement manuel de l’information des documents du fournisseur de soins de santé vers le parcours de soutien du patient. Les formulaires d’inscription, les formulaires d’autorisation spéciale, les ordonnances et les reçus contiennent tous des détails qui peuvent influer sur le processus; lorsque l’IA contribue à extraire, interpréter et traiter cette information plus rapidement, les équipes consacrent moins de temps aux révisions manuelles et plus de temps aux cas qui nécessitent un jugement humain. C’est l’application pratique de l’IA dans les soins spécialisés : l’automatisation utilisée avec soins près du parcours du patient pour réduire le fardeau et accélérer l’instauration du traitement.
Pendant que le gouvernement fait avancer ce projet, le rôle d’Innomar consiste à rester sur le terrain : à aider les patients à s’y retrouver et à raccourcir le délai entre la rédaction de l’ordonnance et le traitement du patient, en utilisant l’automatisation selon son bon jugement, lorsque cela peut réduire le fardeau des patients et des professionnels de la santé qui les traitent. De même, l’IA en santé a sa place lorsqu’elle réduit le trajet entre le diagnostic et le traitement et lorsque les patients sentent la différence dans le temps requis pour obtenir le traitement.
Au sujet des auteurs
Michael Sung
Michael a débuté sa carrière dans le domaine des politiques publiques au sein du ministère de la Santé de l’Ontario avant de se tourner vers la stratégie politique nationale à Ottawa. Avant de se joindre à Innomar, il a occupé des postes dans le domaine des relations gouvernementales et des affaires publiques chez Bruce Power et Crestview Strategy, où il a conseillé des organisations dans les secteurs de la santé, des sciences de la vie, de la technologie, de l’énergie et du développement international. Il a également collaboré avec le Canadian Nuclear Isotope Council, en soutenant les actions de sensibilisation concernant le rôle du Canada dans la production d’isotopes médicaux et, plus largement, dans le secteur des sciences de la vie.
Jessica Lovett
Cette stratégiste en matière de commerce et d’innovation a une expertise de la croissance et du développement des marques et des gens. Avec plus de vingt-cinq années d’expérience de la commercialisation de produits pharmaceutiques, Jessica gère la vision, les priorités stratégiques et la croissance/diversification pour le Canada. Jessica s’est jointe à Innomar Strategies (une filiale de Cencora) en 2015, pour se concentrer sur les tendances du marché des soins de santé, les solutions de cycle de vie pour les nouvelles compagnies de produits spécialisés et l’élargissement des portefeuilles existants sur le marché canadien. Depuis, son rôle s’est élargi pour inclure la surveillance des partenariats innovateurs de la compagnie et la stratégie commerciale globale pour toutes les parties prenantes.
Chitra Sridhar
Avec près de deux décennies d’expérience dans les domaines de la consultation, du génie et de la transformation d’entreprise, Chitra a mis sur pied et géré des équipes mondiales à haut rendement en Amérique du Nord et en Europe. Avant de se joindre à Cencora, elle était partenaire chez Data & AI Consulting, où elle conseillait les organisations sur la modernisation de la technologie à grande échelle, la mise en œuvre de l’IA, les plateformes de données et la transformation opérationnelle.
1 Stratégie nationale en matière d’intelligence artificielle du Canada : L’IA pour tous : https://ised-isde.canada.ca/site/isde/fr/strategie-nationale-matiere-dintelligence-artificielle-canada-lia-pour-tous
2 The governance of artificial intelligence in Canada: Findings and opportunities from a review of 84 AI governance initiatives: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0740624X24000212; Pour un avantage canadien en matière d’intelligence artificielle : https://www.pm.gc.ca/fr/nouvelles/communiques/2024/04/07/pour-avantage-canadien-matiere-dintelligence-artificielle
